2009-05-07

■ 計算理論I 試験

NAISTの最初の試験． まあまあかな． xyz定理の問題に穴があるのが悔やまれるが……．

■ 買い物

試験の出来に少し落ち込みつつも，ryuta-kくんに買い物に付き合ってもらう． その前に，一緒にラーメンを食す． 色々面白い話を聞けて楽しかった．

■ 推論2.0勉強会

久しぶりの勉強会． EACL*1 *2 -09で発表された， Evaluating the Inferential Utility of Lexical-Semantic Resources という論文紹介．

出てくる専門用語がよく分からず，勉強会終了後， 全然分からなかったということを， 乾さんにぼそっと話したところ， 親切に説明していただき，大まかだが理解できた． また，どんどん質問をしていくようにとの 勉強会への参加方法のアドバイスをいただく．

ぼくは今まで， このような勉強会というものに参加したことが無く， あまり要領というか，参加の仕方がよく分からなかった． 何でもそうだけど，議論をする上では"前提知識"というものが必要で， そういうのが無いのに，参加して話の腰を折るのは恐縮だと思っていた． もちろん基礎勉強は必要だけど，これからはあまり遠慮せずに，どんどん分からないところは聞いていきたいと思う．

precisionとrecall-share

ちなみに，分からなかったのは， 「precision」と「recall-share」という語について． 和訳すると「精度」と「再現率」になるらしい．

情報検索の場面で，ある事柄Nについて記述されている文書を，沢山の文書から調べる場合を考える． 全文書数が(a+b+c+d)，Nが記述されている文書数を(a+b)，無関係の文書数を(c+d)とする． そして，検索してヒットした文書数が(a+c)だったとする． (無記述と判断された文書数がb+d個だったということだ) つまり，表にすると下表になる． ○が記述ありで，×が記述なしだ．

ここで，最良の結果はaの部分だけがヒットすることだ． precisionはa/(a+c)，recall-shareはa/(a+b)となる． 一般にprecisionを上げればrecall-shareは下がり， precisionを下げればrecall-shareは上がるという トレードオフの関係にある．

ちなみにaccuracyは(a+d)/(a+b+c+d)で， F値は((b^2+1)PR)/(b^2P+R)で， b=1のときのF値は，F1と言う．

■ おかげ茶屋

研究室の先輩に，大学の近くの飲み屋の「おかげ茶屋」に連れて行ってもらった． こじんまりしたところだけど，おいしかった．